Скайнет уже близко
Google обновил собственные принципы применения искусственного интеллекта, удалив оттуда пункт, который не позволял применять ИИ при разработках оружия.
Читать дальше »
Google обновил собственные принципы применения искусственного интеллекта, удалив оттуда пункт, который не позволял применять ИИ при разработках оружия.
Главный злодей в фильмах «Терминатор» – это, конечно же, Скайнет. Мощнейший, разработанный по заказу военных искусственный интеллект. В какой-то момент он обретает разум и почти сразу же приходит к выводу, что его создатель, человек, – опасен для него. Скайнет не стал раздумывать и решил уничтожить человечество, чтобы обезопасить себя. И Вы знаете, наверное он был по своему прав.
Как же так, спросите Вы, а судьба трех миллиардов человек?

Сегодня Арнольд Шварценеггер отмечает 70-летие, а меньше чем через месяц вернется на экраны в своем главном фильме. «Терминатор-2: Судный день» снова появится в кинотеатрах в обновленной 3D-версии. В России премьера состоится 24 августа 2017 года.
Как видите, интерес к фантастическому боевику, вышедшему в прокат 26 лет назад, не угас до сих пор. В чем причина зрительского интереса? Конечно, в этом огромная заслуга Джеймса Кэмерона, но фильм обрел популярность не только из-за таланта режиссера. Нам просто нравятся хорошие истории про восстание машин, искусственный интеллект и киборгов.
Удивительно, что история, рассказанная на языке фантастики, сегодня воспринимается как должное. Мы живем в мире дронов-беспилотников, огромных массивов информации, активно развивающихся технологий ИИ и вооружения, которое с каждым годом становится умнее. Поэтому для гик-культуры сегодня интересно анализировать жизнь и смерть Терминатора с точки зрения реального технического прогресса.

Проблемы заключаются в следующих пунктах:
1. Как избежать негативных побочных эффектов: как не дать роботу опрокинуть книжный шкаф в яростном стремлении пропылесосить пол?
2. Как избежать взлома ради награды: если робот запрограммирован получать удовольствие от уборки комнаты, как не дать ему пачкать место ради того, чтобы он просто получал удовольствие от многократной его уборки?
3. Масштабируемость надзора: как много свободы в принятии решений дать роботу? Нужно ли ему спрашивать вас всякий раз, когда он двигает объекты в процессе уборки вашей комнаты или только если двигает вашу любимую вазу на прикроватной тумбе?
4. Безопасное любопытство: как научить роботам утихомиривать свое любопытство? Как научить его, что мыть шваброй пол прекрасно, но задевать розетку в процессе уборки не стоит?
5. Уважение личного пространства: как убедиться, что робот уважает пространство, в котором находится? Уборщик в вашей спальне будет действовать иначе, чем уборщик на заводе, но откуда он узнает эту разницу?
Программа AlphaGo, разработанная компанией DeepMind, выиграла матч в го у трехкратного чемпиона Европы Фань Хуэя. Это первый случай, когда компьютер выиграл матч у профессионального игрока в го без форы.
Матчу предшествовало соревнование AlphaGo с другими программами по игре в го, в котором разработка DeepMind выиграла 494 матча из 495. В марте AlphaGo сыграет с корейцем Ли Седолем, который считается одним из лучших игроков в го в мире.

Первое упоминание о мемристорах приводится в основополагающей статье инженера-электрика Леона Чуа (Leon Chua) «Мемристор – недостающий элемент схемы» (1971 год).
ВАШИНГТОН, 27 октября. На военно-воздушной базе Уоррен в штате Вайоминг на 45 минут вышла из строя система контроля за 50 баллистическими ракетами. Как передает Lenta.Ru, инцидент произошел еще в субботу, 23 октября, однако адинистрация президента была проинформирована о нем во вторник.